دانلود پايان نامه ارشد رشته اقتصاد : ارائه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی روزانه نرخ جفت ارز دلار پوند و مقایسه نتایج حاصل از این پیش بینی

 پایان نامه سایت ارشدها - رشته جغرافی-جغرافیا

عنوان کامل پایان نامه :

 ارائه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی روزانه نرخ جفت ارز دلار پوند و مقایسه نتایج حاصل از این پیش بینی

قسمتی از متن پایان نامه :

1 4  مراحل تحقیق

تعیین مساله : در این پژوهش ، مساله اصلی این است که آیا می توان اطلاعاتی در مورد نرخ ارز در بازار فارکس بدست آورد و با استفاده از الگوهایی مقادیر آتی آن را پیش بینی کرد و با استفاده از نتایج بدست آمده نسبت به کارهای انجام شده امیدوار بود ؟

مطالعه منابع مربوط : در این مرحله ابتدا در مورد انواع سیستم های تصادفی و آشوبی و انواع روندهای حاکم بر نرخ محصولات تحت مطالعه در بازار فارکس و بعد از آن در مورد الگوهای پیش بینی ، مطالعاتی انجام شد .

متن کامل در سایت امید فایل 

انتخاب طرح : در این مرحله ، با توجه به مطالعات انجام شده از بین نرخ محصولات تحت معامله در بازار فارکس ، نرخ جفت ارز  انتخاب شد .

جمع آوری اطلاعات : در این مرحله ابتدا داده های روزانه نرخ جفت ارز  از ابتدای تیرماه 1389 تا آخر بهمن ماه 1389 از بانک مرکزی تهیه ، و سپس نرخ جفت ارز

از اول تا 29 اسفند 1389 تولید شد .

تجزیه و تحلیل اطلاعات : در این مرحله آزمون روند روی داده ها صورت گرفت و در مورد این که آیا می توان روند نرخ جفت ارز  را آشوبی فرض کرد یا نه ، نظر داده شد و مورد بررسی قرار گرفت و الگوهای مناسب ANN , ARIMA برای پیشی بینی طرح ریزی شد و سپس یک الگوی تلفیق ارائه شد و در آخر الگوهای به کار رفته در این تحقیق مورد مقایسه قرار گرفت .

نتیجه گیری : در آخر باید سه الگوی پیش بینی با در نظر گرفتن معیارهایی با هم مقایسه شوند .

1 5 : توجیه ضرورت انجام طرح :

از انجا که پیش بینی ارز با استفاده از تحلیل‌های سری زمانی دشوار است ، به کارگیری شبکه‌های عصبی برای این منظور  منطقی  به  نظر  می‌رسد، به دلیل این ‌که 1 – شبکه‌های عصبی خود تطبیق هستند و حداقل فروض پیش بینی در مورد مساله مورد مطالعه را دارند.2 – می‌توانند تعمیم یافته و برای پیش بینی برون نمونه‌ایی عملکرد مناسبی را از خود نشان دهند. 3 – تقریب زننده هر تابع دلخواه با هر تقریب دلخواه هستند( قضیه‌ تقریب ساز جهانی ) 4 – غیرخطی هستند ، و در نهایت اینکه یک شبکه عصبی قابلیت استخراج اطلاعات مفیدی را از بین مجموعه بزرگی از داده ها را داراست که اغلب برای توصیف مناسب سری های زمانی مالی لازم است . از این رو طبیعت ناشناخته و غیر خطی حاکم بر رفتاری نرخ ارز ، استفاده از شبکه های عصبی را به منظور پیش بینی برجسته می‌کند. همچنین بعضا با تلفیق مناسب نتایج حاصل از پیش بینی دو مدل مذکور ، می‌توان پیش بینی بهتری نسبت به دو مدل به کار رفته شده انجام داد.

 

سوالات یا اهداف این پایان نامه :

هدف از تحقیق

    هدف از انجام این تحقیق ، ارائه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی روزانه نرخ جفت ارز  و مقایسه نتایج حاصل از این پیش بینی با تحلیل های سری زمانی و مدل ARIMA و همچنین تلفیق جواب های حاصل از دو مدل و ارائه نتیجه بهتر نسبت به هر دو مدل است

برای دیدن جزئیات بیشتر ، خرید و دانلود آنی فایل متن کامل با فرمت ورد می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید:

 دانلود متن کامل پایان نامه جغرافیا در لینک زیر

لینک متن کامل پایان نامه رشته جغرافیا با عنوان :  ارائه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی روزانه نرخ جفت ارز دلار پوند و مقایسه نتایج حاصل از این پیش بینی با فرمت ورد